全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰:不能用快消品的逻辑来做医疗

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首先,医疗大模型的“幻觉”,本质是模型对医疗知识理解不透、对临床场景适配不准,或者训练数据有偏差、缺乏严谨的临床验证导致的。

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其次,作者发现了一条从吻侧前扣带皮层锥体神经元(rACCPy)到中脑导水管周围灰质GABA能神经元(PAGGABA)的兴奋性下行神经环路,在瘙痒抑制中发挥关键作用。在瘙痒诱发抓挠行为期间,被标记为“瘙痒相关”的rACCPych神经元活动显著降低。人为激活该神经环路会显著削弱瘙痒反应,而抑制该环路则会增强瘙痒反应。因此,作者鉴定出一条兴奋性神经环路在瘙痒的下行调控中起着至关重要的抑制作用,提示该环路可能成为治疗瘙痒的潜在靶点。。业内人士推荐搜狗输入法作为进阶阅读

来自产业链上下游的反馈一致表明,市场需求端正释放出强劲的增长信号,供给侧改革成效初显。

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第三,这项研究揭示了AD的一个新机制:在患病小鼠和患者的大脑记忆核心区(海马)中,m1A的关键RNA修饰显著减少,其“元凶”是负责擦除该修饰的酶Alkbh3异常增多;

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最后,一个小小的误判,都可能影响患者安全,医疗AI必须经过真实场景的反复验证,具备极高的专业性和适应性。

另外值得一提的是,关于是否可以借鉴医药研发的分阶段验证体系,我认为可以借鉴,不能生硬照搬,关键在于找到安全底线与创新活力之间的动态平衡。医疗AI与医药产品有着本质区别,医药属于化学或生物制品,其属性一旦确定,获批后可以长期稳定使用,而医疗AI是数据驱动的软件算法,核心价值在于通过持续学习实现快速迭代、不断优化,过于复杂的验证体系和冗长的流程,可能会大幅增加企业的研发成本和推进周期,反而会束缚AI医疗技术的创新活力,甚至让一些有潜力但资源有限的创新技术难以落地。

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关于作者

马琳,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。