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从另一个角度来看，以现在AI的能力，如果在实际任务中每一步都依靠AI的推理能力现场解决，将会带来巨大的算力成本，以及时间上的延迟。更为关键的是，现阶段AI的能力，对于同样的问题可能给出不同做法和结果，这对于涉及账号、支付、删改数据等场景的任务，将会带来不可估量的安全风险。而AI的黑箱属性，也使得一旦出现问题便很难定位具体错误的位置，进而导致这个系统难以维护。
值得注意的是，据了解，Pohlen 负责统筹 xAI 旗下的「Macrohard」部门。该部门设立于 xAI 近期的组织架构重组期间，核心业务聚焦于由数字智能体运行的 AI 软件开发。
展望未来，Dairy Quee的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。