量化将模型权重从 32/16 位数字压缩为 8 位 (int8) 或 4 位 (int4)。位数越少，文件越小，推理速度越快，但质量可能越低。
其次，大模型没有天然的执行能力，需要辅以智能体工程来将意图转化为实际操作。工具调用是当前最主流的方式，大模型根据任务需求，生成结构化的函数调用指令，由智能体框架解析后执行相应操作，比如调用天气API、数据库查询、发送邮件等；另一种方式是模拟人类操作，通过视觉识别和模拟操作来"看屏幕、点按钮、填表单"来完成任务，近期大火的豆包手机就是这样完成智能体操作；对于更复杂的任务，智能体还可以配置代码解释器（Code Interpreter / Sandbox），让模型编程运行，这可以极大的扩展智能体的行动边界。。关于这个话题，Line官方版本下载提供了深入分析
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And I started running tests. I wanted to compare the effect of atlas size, so I made lots of screenshots and started looking closely. I wanted to come up with a way to recommend a specific size. I wanted to make recommendations for all the other parameters. I showed all the commands I ran.