НЖТИ 49749 КАВКАЗ 0104 4657 ПРЫЩАВЫЙ 4020 7091
Стало известно о расколе внутри руководства Ирана после смерти Хаменеи08:22
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四是深入推进数字中国建设。深入实施“人工智能+”行动，高质量建设国家人工智能应用中试基地，推动人工智能在重点行业领域商业化规模化应用。支持人工智能开源社区建设，促进模型、工具、数据集等汇聚开放。发展新一代智能终端以及模型即服务、智能体即服务等新产品新业态。加快建设全国一体化算力网，优化国家算力资源布局，支持公共云发展。推动完善人工智能领域法律法规。加快构建人工智能安全风险防治体系。健全数据要素基础制度，出台建设全国一体化数据市场的政策，积极推进数据流通利用基础设施建设和运营，深入推进数据要素综合试验区建设。加快公共数据资源开放共享和开发利用，深入推进可信数据空间创新发展试点、数据产业集聚区建设试点。构建数字产业集群梯次布局体系，高质量推进数字经济创新发展试验区建设。实施数据赋能工程，建设数智化转型促进网络。推进城市全域数字化转型。实施工业互联网创新发展工程。强化平台经济常态化监管，推动平台企业和平台内经营者、劳动者共赢发展。（见专栏10）
compress_model appears to quantize the model by iterating through every module and quantizing them one by one. Maybe we can parallelize it. But also, our model is natively quantized. We shouldn't need to quantize it again, right? The weights are already in the quantized format. The function compress_model is called depending on if the config indicates the model is quantized, with no checks to see if it's already quantized. Well, let's try deleting the call to compress_model and see if the problem goes away and nothing else breaks.